Adaptamos modelos de traducción automática (TA o LLMs) a dominios especializados (jurídico, médico, técnico, etc.), con el fin de mejorar la precisión, garantizar la coherencia terminológica y mantener el control de estilo. Si dispones de glosarios internos, normas lingüísticas o memorias de traducción, podemos usarlos para entrenar un modelo adaptado a tus necesidades específicas tal como ya hemos hecho para muchos de nuestros partners, como Adobe, Autodesk, Across y muchos otros clientes.
Realizamos evaluaciones tanto automáticas como supervisadas por humanos utilizando conjuntos de test y métricas estándares o personalizadas junto a listas de verificación específicas del dominio deseado. Tanto si quieres evaluar un modelo, comparar proveedores o validar un modelo adaptado antes de su despliegue, te ayudamos a verificar su idoneidad para tu caso. De esta manera podrás tomar decisiones informadas con confianza.
Desplegamos tus modelos (TA o LLMs) donde tenga más sentido. En un clúster seguro con tu propia arquitectura, detrás de un cortafuegos, o en una VPC en la nube totalmente privada. Todo esto te permitirá tener bajo control y a buen recaudo tu contenido sensible, cumpliendo así con las normativas pertinentes. Podrás conservar todos tus derechos sobre el modelo y sus salidas; los datos nunca saldrán del entorno elegido.
Tratamos tus datos de entrenamiento, prompts personalizados, modelos y salidas de modelos como activos confidenciales. Todo se procesa con control de acceso estricto, seguimiento de versiones y trazabilidad, ya sea durante la limpieza, entrenamiento o evaluación. Evita fugas de datos y asegura que tus modelos cumplan con las políticas internas y externas de seguridad.
Ofrecemos procesos de evaluación automatizados para seguir de forma continua el rendimiento de tu sistema de TA. Te ayudamos a detectar desvíos de dominio, degradación de calidad o fallos repentinos en estilo y terminología, para que sepas exactamente cuándo es hora de reentrenar, realinear o adaptar un modelo. Así nos aseguramos de que tus modelos sigan siendo precisos, coherentes y que estén alineados con las necesidades cambiantes del negocio.